调查问卷是社会科学研究中经常使用的一种数据收集工具，在收集到一定量的数据后，需要通过数据分析来获取结论，判断抽样样本的特征、总体分布的情况、以及推断总体参数等。SPSS作为数据分析工具之一，被广泛应用于相关研究领域中。本篇文章将简单论述如何用SPSS分析调查问卷。

第一步：数据录入

完成问卷调查后，需要将数据录入SPSS系统里面。数据录入的时候，需要对数据进行质量控制，例如校验变量名和取值范围是否正确等。

第二步：数据清洗

数据录入后，需要进行数据清洗。这个步骤主要包括缺失值处理、异常值处理、脏数据处理等。处理时需要确定处理策略，选择适当的方法进行数据清洗。

第三步：描述性统计

描述性统计是对收集到的数据进行整体的描述和总结，例如数据的中心趋势、离散程度、分布情况等，可以通过统计量如均值、标准差、频数等进行描述和分析，以帮助更好地理解数据。SPSS中的描述性统计可以通过菜单栏的分析-描述性统计来进行。

第四步：相关性分析

相关性分析对于了解不同变量之间的关系和连带程度十分重要。在此，可以通过SPSS中的相关分析功能，查看变量之间的相关系数矩阵及相关图，以分析变量的关系。

第五步：因素分析

因素分析通常用来研究多维度因素组合的影响，通过将多个变量转化为少数几个综合因素，帮助研究人员更好地理解复杂数据。可以使用SPSS的因素分析功能，来进行数据的降维和分析。

第六步：回归分析

回归分析是一种用于预测因变量的方法，通过了解自变量与被预测变量的关系，以帮助研究人员更好地理解现象。可以使用SPSS的回归分析功能，来预测因变量的去向。

需要注意的是，以上分析步骤并不是准确按照顺序来进行，甚至有些会重复出现。需要根据研究所需灵活选择。

综上，SPSS作为一种数据分析工具，可用于调查问卷的数据分析，既可以对数据进行描述性统计，也可以进行因素分析等模型构建和分析。在具体分析时，需要灵活选择分析方法，并加以合理运用，以取得准确可靠的研究结论。