获取股票数据有多种方法，下面将介绍几种较为常用的方法。

1. 使用在线财经平台：许多在线财经平台（如雪球、同花顺、东方财富等）提供了股票实时行情和历史交易数据的查询功能。用户只需在平台上搜索相应的股票代码或名称，即可查看相关股票的详细数据。

2. 使用数据供应商的API：许多数据供应商（如聚宽、天勤数据等）提供了股票数据的API接口，用户可以通过申请API访问权限后，使用编程语言（如Python、Java等）编写代码，通过调用API接口获取实时行情和历史交易数据。

3. 使用量化交易平台：许多量化交易平台（如优矿、米筐等）提供了股票数据的获取和分析功能。用户可以通过在平台上创建账户，选择相应的股票并配置所需的数据和指标，平台会自动获取相应的数据并提供可视化分析的功能。

4. 使用开源数据源：有些开源项目（如Tushare、Pandas Datareader等）通过网络爬虫从财经网站获取股票数据，并提供了相应的Python库，用户可以使用这些库直接获取股票数据。

无论使用何种方法获取股票数据，都需要注意以下几点：

1. 数据更新频率：股票数据需要及时更新才能保持准确性，因此在选择数据获取方式时，要考虑数据的更新频率以及所需的时间粒度。

2. 数据可靠性：在获取股票数据时，要选择可靠的数据源，避免使用不明来源或未经验证的数据。

3. 数据格式和存储：获取到的股票数据通常是结构化的数据，可以选择将其存储在本地数据库或文件中，以便后续的分析和使用。

总结：获取股票数据可以通过在线财经平台、API接口、量化交易平台等多种途径，根据自身需求选择适合的方式和数据源，同时要注意数据的更新频率和可靠性，并合理存储和处理所获取的数据。