spss如何检验正态分布（应该怎么做）

计算机与电子产品 / 2023-06-02 10:57

SPSS可以使用多种方法来检验正态分布。以下是使用Kolmogorov-Smirnov检验、Shapiro-Wilk检验、QQ图和直方图来检验正态分布的步骤：

准备数据并导入SPSS软件。
打开数据集，选择要检验正态分布的变量。
使用Kolmogorov-Smirnov检验来检验正态分布。选择"Analyze"菜单下的"Nonparametric Tests"，然后选择"1-Sample K-S"。在弹出窗口中选择要检验的变量，并选择正态分布。如果得到的显著性水平小于0.05，则说明在该显著性水平下，该变量不符合正态分布。
使用Shapiro-Wilk检验来检验正态分布。选择"Analyze"菜单下的"Descriptive Statistics"，然后选择"Explore"。在弹出窗口中选择要检验的变量，并在"Explore"选项卡中选择"Plots"。选择"Normality plots with tests"，然后进行检验。如果得到的显著性水平小于0.05，则说明在该显著性水平下，该变量不符合正态分布。
使用QQ图来检验正态分布。选择"Graphs"菜单下的"Legacy Dialogs"，然后选择"QQ Plot"。在弹出窗口中选择要检验的变量，并选择正态分布。如果QQ图中的点大致沿着一条直线分布，则说明变量符合正态分布。
使用直方图来检验正态分布。选择"Graphs"菜单下的"Legacy Dialogs"，然后选择"Histogram"。在弹出窗口中选择要检验的变量。如果直方图呈钟形曲线，则说明该变量符合正态分布。

综上所述，使用SPSS可以通过多种方法检验正态分布。Kolmogorov-Smirnov检验和Shapiro-Wilk检验较为准确，但需要注意多重比较问题。QQ图和直方图是直观的方法，在较小的样本量情况下也可以使用。如果样本量较小，应该选择多种方法进行比较检验。

小提示（注意事项）

SPSS可以通过多种方式进行正态分布检验，以下是其中几种常用的方法：直方图：通过查看数据的分布情况，可以初步了解数据是否符合正态分布。在SPSS菜单中选择Analyze -> Descriptive Statistics -> Explore，然后将变量拖入Dependent List中，点击Plots，勾选Histogram和Normal Probability Plot，然后点击Continue，最后点击OK即可。正态性检验：可以使用Kolmogorov-Smirnov检验、Shapiro-Wilk检验、Anderson-Darling检验等多种方法进行正态性检验。在SPSS菜单中选择Analyze -> Descriptive Statistics -> Explore，然后将变量拖入Dependent List中，点击Plots，勾选Normality plots with tests，然后点击Continue，最后点击OK即可。 Q-Q图：通过绘制Q-Q图可以更直观地观察数据是否符合正态分布。在SPSS菜单中选择Graphs -> QQ Plot，然后选择需要绘制Q-Q图的变量，点击OK即可。需要注意的是，正态性检验只能作为数据符合正态分布的参考，不能确定数据是否真正符合正态分布，因此需要结合实际情况进行判断。